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    人工智能會給連接器行業帶來什么問題?

           

            人工智能會給連接器行業帶來什么問題?


        對于電子工業的未來,尤其是連接器行業面臨什么樣的困難,我們應海納百川,實事求是。目前最首要的改變是人工智能(AI),而不是新的處理器,快速互連器件,好的傳感器或新的存儲芯片,這些部件都是次要的。真正的問題是,連接器行業如何面對海量革命性的高科技、合法的專利、競爭力以及由于大量人工智能不可避免帶來的標準問題等。改變正在加速,連接器行業需勇于面對。

    一.數據的力量

    連接器制造商花巨資為他們的高速銅材連接器開發仿真模型,以確定性能參數和與某些芯片(例如:PCI Express、以太網)和傳輸線(例如:電纜、載板、PCB線路)相關的眼圖。他們與標準委員會分享這些數據。這個行業的基本前提是連接器制造商比客戶更深刻透徹了解連接器。但AI的出現有可能改變這一前提。

    AI并非主要指擁有最佳的計算能力,關鍵是掌握了巨量的數據。并且,頂尖的系統廠商會利用這巨量的數據來預判連接器的工作表現和可靠程度等。系統供應商構建了數千或數百萬個系統,通過經驗曲線,他們對成本、性能和可靠性有了很好的認識。通過這些數據,系統開發者的人工智能計算機輔助設計(CAD)系統知道更好的設計連接器。他們只是沒有能力生產出來。

    連接器制造商如何從系統供應商那里獲得數據?他們可以花錢來購買AI-CAD工具和服務器,并將其作為一種服務提供給他們的客戶,客戶無需自己再購買。這樣,他們就可以免費獲得數據,并通過從客戶那里獲得使用工具的費用。這個過程被稱為軟件服務或SaaS。連接器供應商的工具還收集客戶使用連接器過程中的大量數據,這也是互聯網的力量表現。系統供應商知道他們的數據價值巨大,利用創建的連接器設計元素將在市場上極具競爭優勢。SaaS模型不適用于連接器制造商,除非他們將自己的制造專業知識數據與客戶的操作和可靠性數據結合起來,并將其劃分開來。

    隨著AI-CAD的逐步成熟,客戶與連接器供應商共享數據庫的傾向可能會減弱。我們可能的發展方向:在某些時候,數據庫可能比專利更有價值,連接器行業基于專利的商業模式可能會受到威脅。但如果認為AI-CAD可以超越專利系統,也是不可能的。

    現在,有關如何設計優質連接器,系統供應商擁有比連接器制造商更好的數據。他們如何使用AI-CAD的數據?當強大的3D打印機出現時,他們會將系統連接到3D打印機上,并制作自己的連接器。AI-CAD 和3D打印機的確對連接器制造商來說是絕佳的兩個工具。


    二。人才的問題

    設計連接器是一個范圍有限的問題。連接器的三維設計會束縛我們;用于外殼和接觸點的導電和絕緣材料會束縛我們;物理定律和使用銅和光纖的傳輸線也會束縛我們。突破這些束縛的人才缺乏,這類人才的收入水準也非常高。這也是為什么許多程序員工程師努力研究這些問題,特別是在AI-CAD領域。

    一個花費工程師幾個月來設計的新產品,AI-CAD系統憑借海量的數據可以在幾分鐘或幾小時內就能完成。然后,AI系統可以在幾分鐘內對設計進行模擬驗證。無需建立多個模型來進行昂貴的測試和設計修訂。這樣看來,我們是否連接器、半導體、電路板等傳統工程師在未來會失業嗎?我想答案是肯定,只是不知道到什么程度。

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